Информационные технологии управления


         

Аналитические приложения для поддержки принятия


  • динамическое изменение структуры отчета;


  • обновление базы данных и т. д.


  • Аналитические приложения для поддержки принятия решений в бизнесе основываются на модели данных, разработанной для конечного пользователя. Такой моделью может быть многомерная модель, представленная и виде куба. Организуя и обрабатывая информацию из реляционных баз данных и других плоских таблиц многомерным образом, пользователи могут рассматривать свои данные так же, как они рассматривают свой бизнес. Многомерной модели данных могут сопутствовать функции анализа, прогнозирования, моделирования и построения запросов «что-если».

    Программные продукты, использующие ОLAP-технологию, сочетают модель представления данных, оптимизированную для анализа, с простыми и интуитивными средствами доступа к этим данным. От этих средств выигрывают и поставщики аналитической информации, т. е. финансовые, маркетинговые и другие аналитики, и ее потребители, т. е. руководители и менеджеры различного уровня. Первые обнаруживают тенденции и исключительные ситуации при помощи решения задач прогнозирования и планирования, строят модели «что-если». Вторые составляют, например, интерактивные отчеты, диаграммы, которые могут ответить на вопросы хозяйственной практики (например, каким будет объем продаж в регионе в следующем квартале или насколько возрастет объем заказов в текущем квартале, если покупатели будут совершать форвардные сделки, и т. д.).

    К основным преимуществам OLAP-технологии относятся:

    • возможность пользователя самому работать с данными, а не через посредника-программиста;


    • пользователя не интересует, каким образом хранится информация в базе данных (правило «прозрачности»), и он смотрит на данные «многомерно»;


    • время ответа на сложный запрос, предполагающий анализ большого объема данных, в этих технологиях намного меньше, чем в OLTP-технологии;


    • OLAР-приложения предназначены и дают наибольший эффект при анализе именно большого объема данных.


    • Функциональность OLAP-технологии заключается в динамическом многомерном анализе консолидированных данных предприятия, поддерживающего следующие аналитические и «навигационные» виды деятельности конечного пользователя:

      • вычисления и моделирование, применяемое к измерениям и/или их конкретным элементам;


      • анализ временных тенденций показателей;


      • формирование срезов многомерного представления дли их просмотра на экране;


      • перемещение по уровням детализации;


      • доступ к исходным детальным данным;


      • «вращение» многомерных представлений.


      • Все это дает поразительный эффект от использования ОLAP-технологии при решении задач прогнозирования, составления бюджета и планирования, задач анализа и ведения финансовой и управленческой отчетности.

         


        Содержание  Назад  Вперед